피지컬AI, 외부환경과 상호작용을 할 수있는 기술.
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피지컬AI, 외부환경과 상호작용을 할 수있는 기술.

by Bang cho ri 2025. 5. 10.
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피지컬 AI는  외부환경과 상호작용을 할 수 있는 기술로 직접 물리적으로 움직이거나 환경과 상호작용을 하

지 않는다. 현재까지는 인공지능인  AI가 주로 소프트웨어로 기능을 하고 있는 것입니다. 그리고  챗봇, 

고리 즘,  음성비서 등의 인공지능은 데이터를 분석하고 결정을 내리지만 피지컬 AI는 상호작용을 할 수 있

도록 하는 기술입니다

 

 

피지컬 AI.

 

 

⯄ 피지컬 AI는 현재 사용되고 있는 AI와는 기술적인 면에서 차이가 있고 AI의 미래 기술입니다. 

지금까지의 AI는 주로 소프트웨어로 활용되어 챗봇, 알고리즘, 음성비서 등의 인공지능은 데이터를 분석

    하고 결정을 내리지는 것으로 이용되고 있었습니다.

그러나 피지컬 AI는 인공지능 기술이 로봇이나 기계장치와 통합되어 실제로 물리적 환경에서 구현하고

    적용하는 것으로  로봇, 스마트기기 등이 기능적으로 외부환경과 상호작용을 할 수 있게 하는 기술 입니

     다.

⯄ 기존의 AI는  데이터를 분석하고 결정을 내리는 것에 이용되었으나  피지컬 AI는 실제 기계장치와 통합

    된 환경에서 인간처럼

    움직이고 감지하고 판단하게는 기술인 것입니다

⯄ 기존의 AI에 의한 데이터를 분석한 것을 바탕으로 로봇 등이 인간이 하는 행동과 같이 할 수 있도록 하는

    기술입니다.

피지컬 AI 구성.

물리적인 환경에서 테이터를 수집하는 센서가 필요하고 사람의 눈, 귀, 피부 등으로 사람의 신체일 부분

    에 역할을 하게 됩니다.

그 센서를 통해 데이터를 수집하는데 수집된 데이터를 기반으로 학습 분석해서 행동계획을 수립하게 되

    는 판단을 합니다.

⯄ 수립된 상황을 분석해서 이해하는 AI는 통신이나 네트워크를 통해 로봇 팔, 바퀴, 또는 드론 등을 움직이

    게 명령 내리게 됩니다

⯄ 액츄에이터 등 물리적 행동을 수행하는 장치를 통해 현실세계에서 물리적으로 행동하게 됩니다.

 

피지컬 AI 활용.

⯄ 공장자동화와 물류의 자율 로봇,

⯄ 제조업의 스마트 팩토리 산업분야.

⯄ 정밀한 의료분야의 수술용 로봇,

농업용 드론, 건설현장 로봇,

스마트 기기 및 가정용 제품, 

⯄ 드론 등 교통부야등에서 광범위하게 활용될 수 있습니다..

⯄ 제품을 생산하는 산업현장에서는 피지컬 AI가 공정을 자동화하고 품질검사, 물류이동 등을 실시간으로

    수행하여 생산성 향상에 도움을 줍니다.

피지컬 AI의 중요성.

⯄ 기존의 인공지능은 데이터분석을 하고 결정을 내리는 것에 이용되었으나 피지컬 AI는 인간과 함께 일을

    하거나 인간을 도울 수 있는 역할을 합니다..

⯄ 인간이 생각하고 판단하고 명령하는 것을 기계가 인식하고 물리법칙을 이해하고 판단하고 행위하는 것

    까지를 기계가 하는 게 피지컬 AI이다.

⯄ 피지컬 AI의 중요한 요소 중에 하나는 현실의 물리법칙을 이해한다는 게 중요하고 그다음 현실의 물리법

    칙을 이해하는 기계가 그걸 맞춰서 스스로 판단하고 행동을 취한다

 

 

피지컬 AI 시대.

⯄ AI는 인공지능으로서 지금까지 사용하는 소프트 웨어를 지나가고 있습다.

⯄ 피지컬 AI로 접어들면서 기계와 결합되는 몸을 가지게 되는것입니다.

⯄ 휴모노이드 로봇을 만들기 위해 많은 투자를 하고있는 현실입니다.

⯄ AI는 이제 인간과 협력하여 살아가는 시대가 열리고 있는 것입니다.

 

피지컬 AI 전망.

디지털 AI는 환경에 머물렀던 AI기술을 물리적 환경으로 확장함으로써 더 많은 문제를 해결하고 인간의

    삶을 편리하고 효율적으로 만드는데 앞으로 기여를 하게 될 것입니다.

    기술을 활용해서 자연스러운 움직임과 의사소통을 가능하게 하며 주변 환경을 인식하고 데이터를 처리해

    자율적으로 학습하고 행동하여 인간의 두뇌 못지않게 판단을 하게 될 것입니다.

⯄ 피지컬 AI는, 의료 및 재활, 로봇 교육, 위험작업, 보조로봇 등에서 활용되고 스마트공장, 자율 주행 물류

    시스템 디지털 트윈 기술과 결합하여 산업의 효율성을 극대화하는데 기여할 것입니다..

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